前回は記事制作における生成AIの実践的な活用方法を解説しました。第4回となる今回は、AI時代におけるSEOライティングの新しい考え方と実践手法について説明します。検索エンジンのアルゴリズムは常に進化を続けており、コンテンツの質と信頼性がこれまで以上に重視されるようになっています。
検索意図に応える質の高いコンテンツとは
現代のSEOにおいて最も重要なのは、ユーザーの検索意図を正確に理解し、それに応える価値の高いコンテンツを提供することです。生成AIを使って記事を作成する場合でも、単にキーワードを詰め込むのではなく、読者が求める情報を的確に提供することが求められます。
たとえば「クラウドストレージ 選び方」というキーワードで検索するユーザーの多くは、実際の導入を検討している段階にあります。そのため、単なる製品比較ではなく、業種や規模による選択のポイント、セキュリティ面での考慮事項、具体的な導入手順など、実践的な情報を提供する必要があります。ChatGPTやClaudeは、このような多角的な視点からの情報整理を支援します。
EATを意識したコンテンツ作成
Googleは、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）を示すEATの概念を重視しています。生成AIを活用する際も、これらの要素を強化する工夫があります。
専門性については、業界固有の知見や最新動向を積極的に盛り込みましょう。生成AIの出力をベースにしつつ、実務経験者へのインタビューや、信頼できる情報源からの具体的なデータを追加することで、記事の価値を高められます。M365 Copilotを使用している場合は、社内の専門家の知見を効率的に集約し、活用してもよいでしょう。
権威性を高めるには、執筆者のプロフィールや実績を明確に示す必要があります。また、信頼できる情報源からの引用や、具体的な事例の紹介も効果的です。生成AIを使って記事の骨格を作る際も、これらの要素を意識した構成を心がけましょう。
キーワード分析と最適化のテクニック
AIツールを活用したキーワード分析では、主要キーワードだけでなく、関連する検索クエリや質問型のキーワードも重視する必要があります。ChatGPTに「クラウドストレージに関連する具体的な検索クエリのパターンを、ユーザーの課題や目的別に整理してください」といった指示を出すことで、幅広い視点からのキーワードアイデアを得ることができます。
ただし、自然な文脈の中でキーワードを最適化していくよう留意しなければなりません。生成AIのClaudeは、文章の自然さを保ちながらキーワードを組み込むことを得意としています。「以下のキーワードを、文脈に沿って自然に組み込んだ形で記事を書き直してください」と指示すれば、読みやすさを考慮した文章を作成します。
記事構造とユーザー体験の最適化
検索エンジンとユーザー双方にとって理想的な記事構造を作るには、以下の要素に注意を払う必要があります。まず、タイトルと見出しは検索意図を明確に反映させ、内容を適切に予告するものにしましょう。生成AIを使って見出しのバリエーションを作成し、最も効果的なものを選択することができます。
本文については、重要な情報を冒頭に配置し、徐々に詳細な説明に移っていく逆ピラミッド構造が基本です。特に導入部分は、ユーザーの関心を引き、記事の価値を明確に示す必要があります。生成AIを使って複数のパターンを生成し、最も効果的な構成を選ぶことができます。
計測と改善のサイクル作り
SEOの効果を高めるには、継続的な計測と改善が欠かせません。検索順位やユーザー行動の変化を注意深く観察し、必要に応じてコンテンツを更新していきましょう。生成AIは、これらの更新作業も効率的にサポートしてくれます。
たとえば、「この記事の直帰率が高いのですが、ユーザーエンゲージメントを高めるための改善案を提示してください」といった形で、AIに具体的な改善提案を求めることができます。ただし、AIの提案はあくまでも参考として捉え、実際のユーザーデータや feedback に基づいて判断を下すようにしましょう。
次回は、AI時代における事例記事やインタビュー記事の書き方について解説していきます。生の声や具体的な経験を効果的に伝えるテクニックを、生成AIをどう活用すべきかという視点から考えていきましょう。
